Microsoft SQL Server 2022 Standard

O Microsoft SQL Server 2022 Standard é a versão mais recente desta plataforma de dados relacional confiável, fornecendo aos usuários todas as funções necessárias de banco de dados, análise e geração de relatórios comumente usadas em empresas que empregam sistemas de gerenciamento de estoque, CRM ou ERP. O SQL Server 2022 Standard oferece um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) poderoso e habilitado para nuvem, capaz de atender de forma otimizada aos requisitos de todas essas tarefas.

Com o SQL Server 2022 Standard Edition, pequenas e médias empresas já têm acesso a um banco de dados básico para gerenciamento de dados e inteligência de negócios que não só oferece ferramentas adequadas para o desenvolvimento de aplicativos locais e específicos para a nuvem, como também permite um gerenciamento de banco de dados particularmente eficiente, com baixa necessidade de recursos de TI.

A Wiresoft em breve oferecerá o novo SQL Server 2022 Standard Edition como software usado – com todas as vantagens em termos de funcionalidade, desempenho e segurança – mas a um preço significativamente menor do que o software novo. Espera-se que o SQL Server 2022 Standard volte a estar disponível com licenciamento baseado em núcleos, que é mais adequado para servidores mais potentes, já que a opção de licenciamento por servidor/CAL não é compatível.

A visão geral a seguir fornece informações detalhadas sobre os recursos do SQL Server 2022 Standard que já eram conhecidos da versão anterior, bem como os termos de licenciamento usuais da Microsoft para o software SQL Server.

SQL Server 2022 Standard - Principais Recursos em Resumo

Entre os recursos particularmente notáveis do SQL Server 2022 Standard Edition estão os serviços em nuvem altamente escaláveis disponíveis, bem como a tecnologia de criptografia de dados Always Encrypted da Microsoft, que fornece enclaves seguros e pode ser estendida, por exemplo, com a integração da linguagem Java.

Outras funcionalidades cruciais do SQL Server 2022 Standard para o processamento abrangente de dados incluem o agrupamento e o monitoramento de dados para a aquisição sistemática de dados por meio de registro e medições.

Especificamente, o uso de clusters de Big Data no SQL Server 2022 Standard expande as possibilidades de análise e processamento de dados de diversas maneiras. Isso é complementado pela integração do Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Spark e outras ferramentas de análise, processamento inteligente de consultas de pesquisa e o uso de contêineres em todos os processos envolvidos. A certificação de compatibilidade de banco de dados previne potenciais incompatibilidades de aplicativos e permite atualizações não apenas para o sistema de banco de dados SQL local, mas também para sistemas periféricos e para a nuvem.

Os recursos de segurança aprimorados no SQL Server 2022 Standard incluem recuperação acelerada de banco de dados e funções para classificar e monitorar dados de forma confiável, que também alertam sobre atividades suspeitas.

A seguinte visão geral fornece informações mais detalhadas sobre as áreas funcionais individuais.

SQL Server 2022 Standard - Virtualização de dados com clusters de Big Data

O gerenciamento robusto de Big Data continua a desempenhar um papel crucial na análise e no processamento de grandes conjuntos de dados. O SQL Server 2022 Standard oferece não apenas alto desempenho, mas também excelente escalabilidade, combinada com ferramentas analíticas poderosas, como o processamento inteligente de consultas, que processam dados de forma confiável e rápida, disponibilizando-os para diversas aplicações dentro da empresa.

O SQL Server 2022 Standard também oferece a opção de migrar cargas de trabalho de big data para o SQL Server, em vez de gerenciá-las em plataformas locais como o Hadoop, como era o caso anteriormente. Além disso, os conectores integrados e o SQL Server PolyBase permitem consultar bancos de dados externos, como Oracle, Teradata, MongoDB, HDFS e Azure Data Lake, sem a necessidade de mover ou replicar fisicamente os dados.

O uso de clusters de Big Data com o SQL Server 2022 também permite a implantação de clusters escaláveis de contêineres SQL Server, Spark e HDFS com Kubernetes, o que possibilita a consulta, gravação e processamento paralelos de dados com Transact-SQL. Os clusters de Big Data também permitem a execução de tarefas de IA e aprendizado de máquina em pools de armazenamento HDFS, bem como a implantação de aplicativos tanto como contêineres quanto como serviços Web que acessam os dados armazenados em um cluster de Big Data. Além disso, os seguintes recursos também estão disponíveis com clusters de Big Data no SQL Server 2022 Standard:

• O Data Lake é um pool de armazenamento HDFS escalável que pode ser usado para armazenar dados de várias fontes externas, a fim de analisá-los e combiná-los com dados relacionais.
• O Data Mart permite o escalonamento horizontal de clusters de big data para melhorar o desempenho da análise de dados, inclusive por meio da integração de dados de múltiplas fontes através de nós de pool de dados que atuam como um cache.
• As ferramentas de IA e o Spark também podem ser usados com R, Python, Scala e Java, por exemplo.

SQL Server 2022 Standard - Desempenho robusto 

O SQL Server 2022 Standard Edition caracteriza-se pela alta escalabilidade e desempenho de funções essenciais, bem como pela alta disponibilidade confiável. Essa alta disponibilidade é alcançada por meio de recursos como suporte ao Server Core, instâncias de cluster de failover sempre ativas, um servidor de failover para recuperação de desastres e recuperação de banco de dados aprimorada, incluindo backups criptografados.

Além disso, estão disponíveis recursos como Columnstore para binários de objetos grandes, bem como o Banco de Dados em Memória com OLTP em Memória¹, um pool de buffers híbrido e suporte a memória persistente para melhorar o desempenho de cargas de trabalho de missão crítica; outros recursos suportados incluem: até 50 instâncias, Banco de Dados Stretch, recursos como particionamento de tabelas e índices e compactação de dados, processamento paralelo para tabelas particionadas e vários contêineres Filestream.